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2019年，營銷之父菲利普·科特勒來到中國做了一場分享，里面提到了很多新的營銷變化。其中，提到了"大數據"對營銷的影響。

"大數據"，這個詞相信我們并不陌生，尤其是互聯網行業，如果商業計劃書里不提一下"大數據"、"人工智能"等，都不好意思說自己是21世紀的人。 網上有關大數據的討論已很多，今天在本文簡單談談兩件事，就是"數據對營銷的影響"，以及我們日常營銷中如何利用數據來更好地做好營銷。一大數據對營銷的影響

在銀屏時代，營銷的核心是品牌形象傳遞; 在互聯網門戶時代，營銷的核心是數字化媒介購買。因為品牌與消費者的關系是單向的溝通，傳播媒介也是比較大眾化的，只能以某個價值點去統一打廣告——比如很多品牌通過定位某個賣點，然后通過電視廣告等媒介去打廣告，打進用戶心智中，然后用戶在商場等賣場時會優先選擇這個品牌;

而在以移動，社會化代表的互聯網3.0時代，營銷的核心是實現"大規模的個性化互動"——比如每個人打開的淘寶都是不一樣的，甚至同一個品牌產品，我們看到的廣告都是不一樣的。 每個時代的企業都需要數據，只不過在現在社交媒體為主的傳播時代，數據對企業的作用會越來越大。 一提起大數據營銷，相信很多人都聽過沃爾瑪"啤酒+尿布"的經典案例——很多美國新爸爸為孩子買尿布時，總喜歡順手帶走幾瓶啤酒。因此，沃爾瑪就根據這個相關性的數據，把啤酒和尿布這兩個看起來不相關的產品擺在一起，從而獲得不錯的銷量。

如今，不說大數據，單純拿用戶數據來看，只要稍微上點規模的企業，幾乎都離不開數據。

比如，阿里巴巴對數據的重視，甚至喊出"數據"是除了石油之外的一種競爭資源。也有人說阿里目前本質是一家數據公司，同時也不斷收購或投資了線上線下和各個領域的企業或平臺，一旦打通了這些平臺之間的用戶數據，用戶畫像將會越來越完整，對用戶的需求洞察也會更加準確。 比如有時候我在微博搜了某個微博網紅推薦的書籍，然后有一天打開我的淘寶，發現淘寶首頁給我推薦了這本書(想想都恐怖，可見數據的安全性有多重要)。 所以，在數據來源真實的前提下，收集數據的量越多和越完整，數據分析的結果就越準確。而數據對營銷的影響，將會是越來越重要。這也是現在很多人在討論的數據營銷的話題。

1.數據營銷是什么?

數據營銷(DMS)是在IT、Internet與 Database技術發展上逐漸興起和成熟起來的一種市場營銷推廣手段。通過收集和積累消費者大量的信息，經過處理后預測消費者有多大可能去購買某種產品，以及利用這些信息給產品以精確定位，有針對性地制作營銷信息達到說服消費者去購買產品的目的。

簡單理解，數據營銷就是利用客戶數據來更好地實現營銷目的。 數據化營銷核心不在于數據本身，而在于數據幫助我們更好服務顧客，給顧客創造更好的價值，也就數據對企業是一種賦能的作用。

數據讓我們在做決策分析時，不只是靠著經驗和感覺來分析，而是依據實際事實，提高決策的準確率。

2.數據營銷只是對互聯網行業有價值嗎?

現在不只是互聯網行業重視數據化營銷，其他行業也開始重視，比如餐飲、美業、快消品等。

可以這樣說，基本每個企業都需要數據營銷——不一定每個企業都做到像阿里這樣的程度，但一定要有這種數據化營銷的思維。其實，很多企業自己沒有察覺，自己已經是用數據化營銷思維在做這樣的事。 比如你開一個店，你對每一個顧客的性格愛好、什么時候生日、消費習慣之類的信息都記住了——那么你就可以對每個顧客進行針對性的營銷。

只不過，這種記錄行為，隨著店越多或用戶越多，數據管理成本就會增加，不利于數據分析，無法發揮數據的優勢。

如今由于技術的發展，比如云計算、CRM客戶管理系統的普及等，讓數據變得更加可測量、可預測。 上個月，我們去河南一個做宴請類的餐飲品牌客戶考察，發現他們這個數據營銷做得非常到位——每個客戶首次到店，顧客的基本信息和個性化信息都會記錄在餐廳的客戶管理系統里。

比如有個顧客到店里就餐，然后知道他是兒子滿月宴請，然后服務員或經理記錄在系統里，并且做好營銷計劃——在顧客的兒子的滿100天、一周年等時間，都會個性化去給這位客戶問候或者其他信息推薦。還有這個顧客的飲食愛好或禁忌等信息。 雖然在電商品類 ，這些做法已經是常態，但在線下實體店也是可以實現的。這些做法尤其是重視客戶關系管理的宴請類餐廳來說，尤為重要且有價值。 日本有個做書店起家的品牌，叫蔦屋書店，在數據化這方面做得非常好。數據，已經給這家企業起了一種非常重要的賦能作用。 總之，數據有沒有用、有沒有價值，雖然要看你是什么數據和怎么用——但是數據對目前的營銷和企業經營來說，已經是非常的重要的部分。

3.數據營銷的優劣勢

數據對營銷的優勢有增加個性化營銷的準確率和對企業經營等方面進行賦能等作用。 但是不是數據營銷都是好的呢? 不一定。 如果你的數據來源不真實，比如我用我的淘寶給我媽買一個老人鞋，然后淘寶根據我的消費行為數據就給我推薦了更多的老人鞋;或者你的數據不夠全，都會影響決策的正確性;或你不斷給用戶推薦同一個商品，也會引起用戶的反感，造成不好的用戶體驗。 所以現在很多平臺采用是"預測—檢測—反饋調整"的方式來不斷增加決策的準確性。

尤其是頭條系的產品，我刷抖音，知道我喜歡商業營銷類的知識，然后就會給我推薦杜子建、小馬宋等人的視頻。然后根據我對這個視頻的完播率、收藏、點贊等行為數據，來判斷下次是否繼續給我推薦這個類型的視頻內容。 我們不能盲目依據數據。因為數據對你營銷決策是否有價值的前期是，一看數據來源，二看數據的完整性，最后還要看怎么利用現在的數據。

TAG：數據營銷的主要職責