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只要你經歷過很多這樣的分析過程，很多人原有的SEO知識結構就會被顛覆。因為過去很多流行的SEO方法大多是基于感性分析，他們沒有解釋為什么要這么做。他們沒有數據支持，甚至沒有理論支持，所以沒有抓住關鍵點。就像我在分詞與索引詞典里說的，也許你認為細節是重點，而你認為重點可以忽略。

那么，在SEO的日常工作中，有哪些能力支持你進行這樣的分析過程呢？

我不知道你是否還記得我在如何學習SEO中提到的四種能力

1、了解搜索引擎的相關技術和原理：能從根本上了解搜索引擎，確定很多一定的正確理論，并能找到很多值得分析的線索。

2、了解網站制作的相關技術：它可以讓你知道網站上的哪些因素會影響到搜索引擎的哪些方面，以及可以用什么方法來解決問題。

3、數據分析能力：能夠了解現有各種因素是如何影響SEO流量的，并依靠這種能力挖掘更多的因素。科學系統的SEO分析過程，從頭到尾都離不開數據的支撐。

4、了解你想排名的搜索引擎：不管你怎么努力，仍然會有一些數據和理論無法理解的問題。每個搜索引擎和人一樣，都有一定的氣質。你可以通過對搜索引擎的了解得到答案。同時，了解搜索引擎也可以讓你得到更多可以分析的因素。

最后，這種基于常識的科學、系統的SEO分析方法可以比一些搜索引擎算法更好地控制SEO流量。

也許很多人會反駁這種觀點。比如前一段時間，我的朋友告訴我，某外貿B2C網站的創始人是從百度出來的，所以他們一定能做好SEO。我說那是不可能的。只有那些做過自己的搜索引擎的人才會明白為什么。比如阿里巴巴的B2B網站也是一個搜索引擎，我知道排序規則。但如果你給我一個商業網站，讓我在阿里巴巴上獲取流量，沒有一套科學系統的方法，我是做不好的。因為搜索引擎的算法不是加、減、乘、除，不是這個因素加上那個因素，就能獲得不錯的流量。搜索引擎的設計者知道這個或那個因素的權重，以及可能產生的一般結果，但具體結果是他無法控制的。否則百度人就不會每天搜索上千字來查看搜索結果的準確性。百度成功的部分原因是雅虎采用了它的搜索技術，百度積累了大量的數據，實踐并改進了算法。

而且，在搜索引擎中，只有少數人知道每個因素的權重。大多數設計搜索引擎的工程師都負責特定的任務，優化和解決特定的問題。例如，負責爬蟲的工程師解決了提高爬蟲效率的工作，負責內容復制的工程師減少了索引的重復內容。即使是設計搜索引擎的工程師，更不用說來自其他國家分支機構的人了。否則，那么多來自百度和百度的退休工程師就會泄露算法。

如果你能用自己的開源程序做一個小規模的搜索引擎，你就能更好地理解這個問題。即使這個搜索引擎的算法是你自己部署的，你也不能指望以后的搜索結果。做搜索引擎是一回事，在搜索引擎上拉流量又是另一回事。否則，百度就不會知道原來的頁面加載速度會影響SEO流量。

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