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深度解析段落索引與自然語言處理如何共同塑造SEO的未來

深度解析:段落索引與自然語言處理如何共同塑造SEO的未來

在谷歌不斷推動搜索引擎算法更新的今天,SEO專家們可以更加專注于用戶體驗,而不是僅僅迎合搜索引擎。谷歌最近的一系列更新,特別是在自然語言理解算法的應用上,標志著搜索結果內容評定方式的重大變革。這些算法變化將影響我們對內容和優化的方法。

段落索引:搜索結果的新篇章

谷歌正在推出基于段落(passage-based indexing)的索引方式,這一變化使得谷歌能夠識別頁面上的單獨段落,并將其作為可能與給定查詢最相關的內容進行處理,即使這些內容并不是頁面主題的一部分。(值得注意的是,谷歌并不是單獨索引段落。)公司預計,這一變化將適用于所有語言中7%的搜索查詢。

BERT的全面應用

BERT是谷歌和必應用來更好理解詞語上下文的基于神經網絡的自然語言預訓練技術。現在,它幾乎支持谷歌搜索中所有英語查詢——這是自去年10月谷歌首次宣布使用BERT以來的顯著增長。

BERT的廣泛應用應該會提高谷歌對內容和搜索意圖的理解。

拼寫錯誤的改進

據谷歌統計,十分之一的搜索查詢存在拼寫錯誤。為了改善這些查詢的搜索體驗,公司還在應用語言理解的進步,以更好地模擬拼寫錯誤的邊緣情況,例如在需要上下文來識別拼寫錯誤的情況下,或在單詞被嚴重拼錯的情況下。

對于那些可能一直在嘗試針對拼寫錯誤進行優化的SEO專家來說,這一變化意味著你的努力可以更好地用在其他地方。

SEO和谷歌搜索的方向

更多專注于受眾,而非搜索爬蟲。支持段落索引的技術使得谷歌能夠識別特別符合查詢的頁面單獨部分,即使頁面的其他部分相關性稍低。

“這些更新使我們能夠更多地關注用戶,而不必太擔心爬蟲,無論是從內容還是排名的角度來看,”Moz的營銷科學家Dr. Pete Meyers表示,從技術SEO的角度來看,讓你的網站對GoogleBot友好依然很重要。

隨著谷歌推出特色摘要,并更加專注于主題權威性,我們的內容趨向于更加聚焦。搜索引擎對主題權威性和聚焦內容的偏好可能已經使SEO專家們陷入了一種心態,即在創造內容時,用戶和搜索引擎具有同等重要性。

“如果算法能夠理解段落的相關性,我們就可以放松一些,不必過度擔心,”他說,“例如,我們不需要為訪問者可能提出的每個問題都準備一個頁面。”

這種從為搜索引擎組織內容的靈活性轉變,應該給SEO專家們更多自由去創造符合搜索者意圖的內容,無論是長篇內容還是聚焦內容,都應該根據主題和受眾來決定其形式。

好的、壞的以及需要注意的

有些人可能會將谷歌推出的段落索引解讀為零點擊搜索趨勢的又一里程碑。

“段落索引在谷歌搜索結果頁面上更好的展示意味著用戶點擊搜索結果的概率會降低,”2020年Search Engine Land獎獲得者、INFIDIGIT創始人及董事總經理Kaushal Thakkar表示,“因為段落列表將在搜索結果頁面本身提供額外信息給用戶,用戶無需訪問源頁面。”然而,每年查詢量的總體增長趨勢意味著,對于許多企業來說,流量的減少可能不會被注意到。

“作為一名SEO,我會更加關注搜索控制臺中的搜索印象數據,”RankSense首席執行官Hamlet Batista表示,并建議SEO專家們也要監控他們的點擊率、參與度和流量質量,因為這些算法影響搜索結果。不幸的是,目前谷歌搜索控制臺中沒有一個特定的報告顯示段落索引的流量,但如果這些段落開始為查詢排名,你可能會看到頁面印象的增加。

“我不會放棄關鍵詞研究,但會將其調整為意圖研究,”他補充說,同樣的意圖可以使用不同的關鍵詞來表達。谷歌預計,只有7%的查詢會通過段落索引得到改善,這意味著至少在可預見的未來,關鍵詞研究仍將是SEO的重要部分。

“樂觀的SEO專家認為,隨著搜索引擎變得更有用,人們會搜索得更多,”Batista說,指出這些算法更新可能帶來的積極結果。除了可能增加的搜索量外,這些更新還可能帶來更高質量的流量,因為結果應該會更加符合用戶的需求。

展望未來

這些進步也反映了搜索引擎在當前狀態下的不足,以及谷歌為了解決這些不足而采取的方向。

“首先,[段落索引]說明了搜索面臨的一個大挑戰,即人們可能正在尋找的信息類型繁多,”Perficient Digital的總經理Eric Enge說,“許多時候,這是非常具體的信息,而我們已經看到谷歌報告說它影響了所有搜索查詢的7%。隨著這個算法的不斷完善,這個7%的數字很可能會大幅上升。”

“此外,這也突出了我們所有SEO專家(和數字營銷人員)面臨的挑戰,”Enge說,指的是企業必須創造廣泛的內容來回答用戶的問題和滿足他們的需求,這些需求通常比我們最初預期的要復雜得多。

如果搜索引擎繼續像目前這樣優先考慮聚焦內容,那么在提供完整的用戶體驗的同時,為了在搜索結果中獲得高可見性,可能會需要做出一些權衡。例如,可能需要創建大量針對單個關鍵詞優化的頁面,以解決用戶的各種問題,同時仍然遵循搜索引擎對聚焦內容的偏好。

這可能導致創建關于非常相似主題的頁面,或者產生過多難以維護且用戶難以導航的內容和頁面,最終阻礙了你最初試圖改善的體驗。

如果谷歌能夠繼續推進其自然語言理解的發展,那么它將更好地評估相關性,因此SEO專家們就不必以如此僵化的方式來處理內容。谷歌最近和未來對自然語言處理和人工智能的應用,旨在消除這些權衡,以便它可以提供相關結果,無論查詢多么晦澀,或者網站上的信息位置如何。

“這更多地證實了谷歌正在努力為用戶提供他們想要的所有信息,”Enge說,“作為網站的發布者,我們有責任做同樣的事情。”

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